실험 설계 도우미
프로토콜에 맞는 조건 조합과 빠진 대조군을 알려줍니다.
연구자: 제안 채택 여부 결정
1단계 · 데모AI 연구 파트너
AI는 1단계부터 연구의 각 과정에 참여합니다. 모든 AI 기여는 표시되고, 최종 판단은 연구자가 합니다.
AI 데모 · 예시 응답 현재 AI 도우미는 데모입니다. 계산 결과를 정해진 문장에 넣은 예시 응답이며, 실제 LLM 연동은 2단계 이후입니다. 모든 데모 응답에는 'AI 데모' 점선 배지가 붙습니다.
연구자는 실험하고 판단합니다. AI는 검사하고 분석합니다.
- 01 · 연구자실험 수행공통 프로토콜로 실험하고 측정합니다.
- 02 · ✦ AI데이터 품질 검사단위 오류, 검량선 범위 이탈, 이상값을 찾아냅니다.
- 03 · 연구자확인과 공유지적을 확인해 고치고, 데이터를 공개합니다.
- 04 · ✦ AI패턴 분석 · 해석결과를 설명하고 비슷한 실험과 비교합니다.
- 05 · 연구자 + ✦ AI 제안다음 실험 설계AI가 조건을 제안하고, 연구자가 결정합니다.
연구자가 맡는 단계✦ AI가 맡는 단계전 세계 데이터가 쌓일수록 AI의 예측과 실험 추천이 더해집니다.
지금 함께 일하는 AI 연구 파트너
데이터 품질 검사 AI
단위 오류, 검량선 범위 이탈, pH 변화의 영향을 짚어줍니다.
연구자: 값을 고치거나 사유 기록
1단계 · 데모결과 해석 도우미
그래프와 반응 속도 결과를 쉬운 말로 설명합니다.
연구자: 해석 검토 후 보고서 반영
1단계 · 데모문헌 탐색·추출 도우미
논문의 실험 조건과 결과를 표로 정리하고 근거 위치를 표시합니다.
연구자: 원문과 대조해 확인
2단계 이후다국어 협업 도우미
프로토콜 질문에 답하고 해외 연구자와의 토론을 번역합니다.
연구자: 원문 확인
2단계 이후AI 기능 단계
| 단계 | 내용 | 공개 시점 | 화면 표기 |
|---|---|---|---|
| 계산·통계 (AI 아님) | 농도 환산, 제거율, k와 R², 대조군 비교 | 1단계 | 계산 |
| AI 연구 파트너 | LLM 기반 도우미 5종 | 1단계 (현재 데모) | AI 제안 · 연구자 확인 |
| 데이터 보조 AI | CSV 열 자동 매핑, 이상값 탐지 | 2단계 | AI 보조 |
| 예측 모델 | 실험 조건으로 k와 불확실성 추정 | 공개 기준 통과 후 | 예측 · 실험적 기능 |
| 실험 추천 | 확인해 볼 만한 다음 실험 조건 제안 | 예측 모델 외부 검증 후 | 실험 후보 제안 |
AI 협업 원칙
- 제거율과 k 같은 숫자는 검증된 코드가 계산합니다. AI는 숫자를 만들지 않습니다.
- 모든 AI 결과에 ✦ AI 배지가 붙고, 연구자가 채택·수정·거절합니다.
- AI 답변은 근거(데이터 ID, 프로토콜 조항, 논문)를 함께 보여줍니다.
- AI의 제안이 틀린 사례도 기록해 한계를 함께 확인합니다.
예측 모델 공개 기준 진척도
아래 기준을 모두 충족하기 전에는 예측 기능을 공개하지 않습니다.
공개 기준을 충족한 실측 실험
현재 0 / 목표 100
독립 출처(연구실)
현재 0 / 목표 5
연구실 단위 검증에서 기준 모델보다 오차가 작음아직
학습에 쓰지 않은 새 실험 검증아직